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研究了11种大豆样本的声学特征,利用计算机软硬件和信号处理技术,使用MATLAB工具,提取出反映大豆脂肪含量的声学特征参数。同时,应用人工神经网络BP算法与方差分析的方法,分析了大豆声学特征与其脂肪含量的关系,较好地预测出了11种大豆的脂肪含量。
基于神经网络的大豆脂肪含量声学测定法研究
【摘 要】
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研究了11种大豆样本的声学特征,利用计算机软硬件和信号处理技术,使用MATLAB工具,提取出反映大豆脂肪含量的声学特征参数。同时,应用人工神经网络BP算法与方差分析的方法,分
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院,河南工业大学粮油食品学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2009年05期
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