【摘 要】
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本文以日本物流企业绩效评价指标体系、国资委《2019年企业绩效评价标准值》为基础,通过梳理国内外文献,构建了经营活动、物流活动、企业内外部环境在内的三个准则层,员工离
【基金项目】
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北京市社会科学基金重点项目(19JDGLA003)
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本文以日本物流企业绩效评价指标体系、国资委《2019年企业绩效评价标准值》为基础,通过梳理国内外文献,构建了经营活动、物流活动、企业内外部环境在内的三个准则层,员工离职率等24个评价指标的评价体系。以25家5A级物流企业2018年数据为研究对象,通过组合赋权模型对G1法和BP神经网络法两种单一赋权方法进行组合,建立适应我国物流企业绩效评价的指标体系。本文研究结果表明,我国物流企业绩效评价指标体系的评价结果与物流企业发展现状基本一致。目前,研发投入不足、人才吸引能力较弱是造成传统运输型、仓储型物流企业严重落后于综合服务型物流企业的主要原因。资产回报能力和客户服务水平的差异,是造成我国5A级物流企业之间拉开差距的重要指标。
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