【摘 要】
：
目的:评价以体质量指数(BMI)为指导,不同噪声指数联合Z轴自动管电流调制技术对AIDS合并PCP患者胸部CT图像质量和辐射剂量的影响。方法:采用Z轴自动管电流调制技术对30例AIDS合并PCP体质量正常的患者行常规剂量和低剂量CT平扫,常规剂量扫描预设噪声指数(noise index,NI)设置为10,低剂量扫描预设噪声指数(noise index,NI)设置为20,管电流范围:30～500 m
论文部分内容阅读
目的:评价以体质量指数(BMI)为指导,不同噪声指数联合Z轴自动管电流调制技术对AIDS合并PCP患者胸部CT图像质量和辐射剂量的影响。方法:采用Z轴自动管电流调制技术对30例AIDS合并PCP体质量正常的患者行常规剂量和低剂量CT平扫,常规剂量扫描预设噪声指数(noise index,NI)设置为10,低剂量扫描预设噪声指数(noise index,NI)设置为20,管电流范围:30～500 m A,管电压:120 kV。记录两次扫描的容积CT剂量指数(CT dose index of volum
其他文献
自动机器学习(Automatic Machine Learning,AutoML)可实现语义分割,使机器学习大部分步骤自动化。针对面向超参数优化、迁移学习、神经架构搜索等方法的算法思想、优化对象、实现技术、技术指标、应用效果及场景,结合语义分割的机器学习超参数多、数据集规模较小、标注工作量大等问题,指出超参数优化、迁移学习、神经架构搜索分别有助于提升训练效率、降低样本标注工作量、自动构建专用卷积神
通常采用图像特征智能识别以提高对图像高频成分的识别度。基于大数据集域自适应快速算法构建图像特征智能识别模型。在图像特征智能识别模型构建过程中,对于图像特征智能识别过程中容易产生伪图像特征识别、细节性模糊与图像特征智能识别的不间断性问题,使用大数据集域自适应快速算法可以提高图像特征智能识别的效率。经过实验表明,基于大数据集域自适应快速算法的识别特征模型能够有效提升微小图像特征平均识别率,且鲁棒性较好
针对金属镁冶炼还原罐排渣机器人在工作时需要对还原罐工人进行有效规避的问题,提出一种改进的Faster RCNN镁还原罐工人检测方法,使用多层卷积神经网络替代传统工业检测方法。运用深度学习目前主要的目标检测框架Faster RCNN,以其算法为基础,对其中的RPN网络进行改进并提出一种"RPN-Incep"结构,解决还原罐工人的检测问题。同时针对提取特征分辨率小的问题,提出特征层堆叠技术,将多个卷积
在其电子计算机互联网技术得以飞速发展之后,物联网成为信息科技中的又一次历史性的变革,也是其信息科技进一步的发展与延伸。由于其物联网技术所触及的范围十分的广泛,比如智能化的家电、智能化的车载应用以及医疗行业中的远程服务技术等,都是其作用与涉及的展现。同时,其与电力行业而言也是息息相关的。由于物联网技术所具有的十分旷阔的运用空间,且其运用方面也是十分的成功,这也在一定程度上增进了其在电力行业中的营销服
2019年10月24～27日举行的中国国际科技产业博览会上,同方泰德展出Techcon Neosys物联网控制器,可驱动各领域加速实现物联网"最后一公里"落地。Techcon Neosys物联网控制器是同方泰德打造的一款基于物联网的边缘计算控制器,可为从局域到城域的各种应用场景提供解决方案。其计算能力强,模块体积小,紧凑型设计,分布能力
石化管道通常可分为常温区域和高温区域两部分。高温区域的存在影响着整个系统的安全运行,热量的散失将会引起资源的浪费及环境的污染等一系列问题。红外光谱图像能够较好地描述石化管道的高温区域,但是如何从中提取高温区域是红外光谱图像处理的一类难题。为实现从红外图像中,将高温区域准确快速分割出来的目的,基于经典的一维Otsu算法提出一种改进的二维多阈值自动获取方法。该算法首先对管道红外图像进行经典单阈值分割,
利用西安地区1961-2017年的逐月5、10、15、20cm浅层地温观测数据,采用气候诊断方法,研究了西安地区土壤浅层温度的时间变化趋势,以及地温随土层深度的变化特征,探讨了影响地温变化因素。结果表明:西安地区各浅层年季平均地温有显著上升趋势,以郊区地温变化率最大,城区地温变化率较小,地温随土层深度变化有差异。土层越深,趋势率越小,春夏两季地温随土层深度增加而下降,秋冬两季土层深度越深而地温越高
本文采用木板、有机玻璃板制作二维物理模型,并在模型中加入三个大小不一、位置各异、用石膏充填的方洞。对两个物理模型布置相同的观测系统,形成相同的射线方式,在等间距矩形像素条件下,每条射线的积分步长(射线穿过单个像素的射线段长度)皆为常数。由超声仪器沿指定射线采集各条透射波射线的走时数据(即Radon变换线积分的"观测值")。应用"代数重建法"(ART加法修正迭代法)求解Radon变换的离散化方程组,
物联网技术是冷链物流系统革新的主要方向。以现阶段冷链物流系统运行情况为基础,结合近年来物联网技术应用特点,了解新时代发展下市场对冷链物流系统的要求,深层探索如何整合推广物联网技术和冷链物流系统,以此为冷链物流领域的发展提供有效依据。
本文论述了我国食品冷链物流发展到现状,分析了食品冷链物流跟踪追溯体系结构、模块设计及物联网技术在食品冷链物流中的应用,并提出了相关建议。