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针对现有计算机辅助选择装配的研究仅限于单一尺寸链，且质量损失模型只能用于对称公差带这一问题，提出一种新的面向多尺寸链计算机辅助选择装配的模型。该模型基于田口理论，建立了面向非对称公差带的质量损失评价规则。以遗传算法为基础，设计了可保持种群多样性的快速多目标优化算法，并通过加权巴莱托方法来描述偏好信息。将该模型应用于企业信息系统，并采用统计方法来验证其优化效率。计算实例表明，在相对短的时间内，随着迭代次数的增加，每代的非受控点逐渐收敛于巴莱托前沿，而且解的分布较为均匀，符合一个多目标优化算法的核心要求。