【摘 要】
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在现实的生产系统中，由于材料价格，产品价格，市场需求以及劳动者能力等不确定因素的影响，生产计划问题常常是一个不确定规划问题。因此，带有常系数的生产计划模型不能准确有效的描
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在现实的生产系统中，由于材料价格，产品价格，市场需求以及劳动者能力等不确定因素的影响，生产计划问题常常是一个不确定规划问题。因此，带有常系数的生产计划模型不能准确有效的描述生产决策环境。基于可信性理论，本文将提出一类新的带有模糊参数的生产计划模型。然后，我们讨论了可信性函数的逼近并且设计一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的启发式算法来求解这个模糊生产计划问题。最后，给出了一个数值例子来表明所设计算法的可行性和有效性。
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