【摘 要】
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为提高区域电网自动发电控制(automatic generation control, AGC)的控制性能指标,利用接入电网的大规模电动汽车参与AGC.在满足车主充电需求的前提下,建立了电动汽车的实时
【机 构】
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国网南昌供电公司,南昌市,330000华南理工大学电力学院,广州市,510640;
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为提高区域电网自动发电控制(automatic generation control, AGC)的控制性能指标,利用接入电网的大规模电动汽车参与AGC.在满足车主充电需求的前提下,建立了电动汽车的实时上下调节容量评估模型.在此基础上,构建了电动汽车集群与传统水电、火电机组的AGC功率分层分配框架.为满足上层不同类型机组的快速经济分配,提出了一种深度交互教学(deep interactive teaching-learning, DITL)优化算法进行求解,该算法在标准教学优化算法的基础上,将单个班级扩展到多个班级,并采用小世界交互网络构建不同教师/学生之间的交互网络,从而提升算法的全局搜索及局部搜索能力.在电动汽车集群内部,则根据调节成本系数实现第二层不同局部控制中心的AGC功率分配,然后根据充电时间裕度排序实现不同电动汽车的底层AGC功率分配.海南电网仿真算例表明:该文所提的上层分配框架可有效实现电动汽车与传统水火电机组的协调,DITL算法能有效提升AGC的动态控制性能,降低系统的调节成本.
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