论文部分内容阅读
针对Canny型边缘检测算法中高斯滤波对图像造成过度平滑及边缘移位的现象，论文提出了用非线性小波耦合阈值代替高斯滤波的一种新型边缘检测算法。实验表明，新算法能较好地保留图像细节，得到比较理想的边缘检测效果，对于含有白噪声的图像也有很高的检测精度。
基于小波耦合阈值的边缘检测算法
【摘 要】
：
针对Canny型边缘检测算法中高斯滤波对图像造成过度平滑及边缘移位的现象，论文提出了用非线性小波耦合阈值代替高斯滤波的一种新型边缘检测算法。实验表明，新算法能较好地保留
【机 构】
：
西安电子科技大学理学院数学系
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2006年26期
其他文献
提出一个动态可增殖的多层次自组织认知系统，每个层次具有形式上一致的知识表示方法，各层的自组关联、自组聚合、归约和样本表达四个知识处理模型是实现系统自组织层次增殖的核
今时今日,我们的课堂教学是在“圈养”学生,还是“放牧”学生呢？笔者深入学校观摩了几十节“推门课”,在观摩的过程中感到受益匪浅,也不断反思,试从旁观者的角度写成此文,与志
介绍了一个基于Web的精确反向推理专家系统原型,通过对其增加非精确推理功能,完成了对此原型的改进,使其能进行非精确分类或诊断.提出在推理过程中对所使用的规则、条件等信
提出了一种新颖的基于马尔可夫随机场(MRF)空间上下文信息的图象分割方法。该方法利用马尔可夫随机场表示图象标记场,并在传统的邻域势函数基础上,引入观测场中邻域像素间强度关系,由此描述像素被分入同一类的可能性。通过贝叶斯(Bayes)定理将分割问题转化为最大后验(MAP)估计的问题。运用迭代条件模型(ICM)求取最大后验估计的解。用人工合成图象及真实图象进行实验,同时与传统的期望最大化(EM)方法以