【摘 要】
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在文本复杂度分级研究中，所构建分级特征体系的优劣对分级效果具有重要影响。本研究在互动构式语法理论和依存语法理论指导下，构建基于依存构式的复杂度分级特征体系，并进行效度验证。首先，提出“依存构式”这一概念，通过依存关系将词与词之间的关系刻画出来，并围绕依存构式，从多样性和复杂性两个层面构建新型文本复杂度分级特征体系。然后，在国际中文教材文本复杂度分级任务中，对新型特征和传统特征分别构建机器学习模型，
【机 构】
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北京语言大学汉语国际教育研究院/预科教育学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向国际中文教育的文本智能分级系统研究与实现”（22YJCZH222）； 国家社科基金重点项目“汉语作为第二语言学习者阅读素养评价标准的构建与测评研究”（20AYY016）资助；
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在文本复杂度分级研究中，所构建分级特征体系的优劣对分级效果具有重要影响。本研究在互动构式语法理论和依存语法理论指导下，构建基于依存构式的复杂度分级特征体系，并进行效度验证。首先，提出“依存构式”这一概念，通过依存关系将词与词之间的关系刻画出来，并围绕依存构式，从多样性和复杂性两个层面构建新型文本复杂度分级特征体系。然后，在国际中文教材文本复杂度分级任务中，对新型特征和传统特征分别构建机器学习模型，通过模型进行效度对比验证。结果显示，新型特征在不同模型上的分级效果都优于传统特征。
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