【摘 要】
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广义Pareto分布函数（GPD,generalized Pareto distribution）是一种针对随机参数尾部进行渐进插值的方法,能够对高可靠性问题进行评估.应用该函数进行随机参数尾部近似时,需要对
【机 构】
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大连理工大学工程力学系:工业装备结构分析国家重点实验室（大连理工大学）
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973计划）（2016CB046506）
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广义Pareto分布函数（GPD,generalized Pareto distribution）是一种针对随机参数尾部进行渐进插值的方法,能够对高可靠性问题进行评估.应用该函数进行随机参数尾部近似时,需要对函数中的两个重要未知参数进行拟合确定.最常用的拟合方法是最大似然拟合和最小二乘拟合,需要将所有的尾部样本进行计算;需要大量尾部样本,计算效率低.该文提出依据少量的分位点进行最小二乘拟合,既保证了尾部样本空间足够大,同时又降低了计算成本;进一步提出了Kriging模型的两阶段更新,实现了分位点求解的快速
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