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为扩展传统工作流引擎的解耦能力，消除多学科设计过程中的数据流解耦，提出基于多目标协同的数据流解耦策略，并设计了数据流解耦器。为了提高集成设计软件和学科模型的可重用性，该方法从协同设计方法框架出发，对其建模过程进行了改进，在不改变各子学科设计模型的基础上，通过应用聚类方法对各学科设计结果进行分析，并增加了多目标满意度判断函数，以期获得合理的设计结果。通过在小型固体火箭总体设计中的应用，表明扩展后的数据流引擎能够实现多学科设计问题的过程解耦控制，并能够获得设计问题的全局可行较优解，从而弥补了传统工作流方法对多