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不同功能神经束组的正确分类是神经三维可视化的关键,神经束组交叉穿插、混合重组,导致基于单张图像进行聚类分析的传统算法并不适用。文章以臂丛神经为例分析了神经解剖结构的特殊性,在已解决神经束组轮廓对应问题的基础上,建立起神经束组的三维拓扑结构,引入先验知识,提出了基于三维结构的神经束组分类算法,并在分类过程中进行多次纠正。文章最后给出的实验结果证明,相对传统算法,该文所提出的方法能确保神经束组的可靠分类。