【摘 要】
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阐明了燃油压力波形进行小波分解后,可以消除噪声干扰,提高信噪比。选择小波逼近信号和某些分解信号,提取最大油压、喷油器开启油压、喷射时间、峰值因子和脉冲因子5个诊断特
【机 构】
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河南机电高等专科学校,河南新乡专用汽车厂,安阳工学院,华南农业大学 河南新乡453002,河南新乡453002,河南安阳455000,广东广州510642
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阐明了燃油压力波形进行小波分解后,可以消除噪声干扰,提高信噪比。选择小波逼近信号和某些分解信号,提取最大油压、喷油器开启油压、喷射时间、峰值因子和脉冲因子5个诊断特征参数,可以作为每一个输入模式的属性值,即可实现常见供油系统故障的诊断。
After the wavelet decomposition of the fuel pressure waveform is clarified, the noise interference can be eliminated and the signal-to-noise ratio can be improved. Select the wavelet approximation signal and some decomposition of the signal, extract the maximum hydraulic pressure, injector on oil pressure, injection time, peak factor and pulse factor of five diagnostic parameters can be used as the attribute value of each input mode, you can achieve common Oil supply system fault diagnosis.
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