基于特征子空间学习的跨媒体检索方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：peace060606

【摘要】

：

学习不同模态的多媒体数据在底层特征上的潜在关系,在降维得到的特征子空间中通过基于相似度传递的优化算法对图像和音频的聚类质量进行修正.相关反馈过程中设计了3种主动学习策略用以计算用户标注样本周围未标注样本的条件概率,从而在反馈样本有限的情况下提高跨媒体检索效率.实验结果表明该方法准确度量跨媒体的相关性,有效实现图像和音频数据之间的相互检索.

【作者】

：

张鸿吴飞庄越挺

【机构】

：

浙江大学,武汉科技大学

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2008年06期

【关键词】

：

跨媒体检索特征异构聚类优化主动学习

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