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凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备之一，凝汽器系统运行中出现的故障与故障征兆之间是非线性关系，具有复杂性、模糊性和随机性，难以用数学公式表示。针对此情况，结合模糊理论与神经网络两种故障诊断方法的优势，建立凝汽器故障诊断专家系统。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识，采用神经网络进行推理，使诊断结果具有较高的可靠性。