【摘 要】
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气象大数据具有4V“种类多”(variety)特性,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。在气
【机 构】
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南京信息工程大学网络信息中心,徐州工程学院管理学院
【基金项目】
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国家社科基金重大项目(16ZDA054);国家自然科学基金(61672290);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX18_0999);福建省软件评测工程技术研究中心开放课题(ST2018004);江苏第十三批“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXXJS-040)
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气象大数据具有4V“种类多”(variety)特性,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。在气象模式教学过程中,气象模式配置复杂,其需要的气象基础数据具有体量大的特点。针对传统气象模式教学过程复杂,气象模式配置过程繁琐,气象基础数据集需要重复下载的问题,提出气象大数据数字资源平台的建设问题。气象基础数据集与气象模式相结合,对气象基础数据集进行布局,使系统具有比较高的利用率。针对多数据中心,多个气
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