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企业“大数据”时代的到来，以及集中式存储、访问和维护大数据带来的困难，兼顾企业数据涉密性的实际需求，使得企业利用私有云来存储PDM数据成为必然趋势，而如何备份企业私有云中的海量数据也成为一个新的问题。以Hadoop分布式文件系统HDFS为企业数据存储平台，提出了一种集中式的数据块级增量备份策略，详细描述了备份系统的体系结构、相关概念定义及备份分组算法。该策略能够解决系统故障、人为误操作、存储介质故障等原因导致的企业PDM数据丢失的问题。实验结果表明，分组算法通过充分利用网络带宽，实现了数据的高效备份。