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为了提高局部放电的识别率,针对单一分类器不能全面学习样本特性的问题,提出采用随机森林集成分类器对局部放电类型进行识别分析,识别结果表明：基于EEMD-SVD特征,采用随机森林分类器取得了较好的识别效果,这对局部放电模式识别与分析具有一定的指导意义。
基于随机森林的局部放电识别分析
【摘 要】
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为了提高局部放电的识别率,针对单一分类器不能全面学习样本特性的问题,提出采用随机森林集成分类器对局部放电类型进行识别分析,识别结果表明：基于EEMD-SVD特征,采用随机森林
【机 构】
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安徽华电宿州发电有限公司
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2017年17期
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