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基于BP神经网络优化税收预测的实证分析

来源 :商情 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xncjdx

【摘 要】

：

本文旨在通过设计一个税收BP神经网络预测模型,通过优化运算方法,提高税收收入预测的准确性.首先选择影响税收预测的7个变量进行数据去重处理后,输入BP神经网络,然后利用BP网

【作 者】

：

王路 王万扬 

【机 构】

：

江苏大学,江苏 镇江212013

【出 处】

：

商情

【发表日期】

：

2020年46期

【关键词】

：

BP神经网络 营商环境 税收预测 

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论文部分内容阅读

本文旨在通过设计一个税收BP神经网络预测模型,通过优化运算方法,提高税收收入预测的准确性.首先选择影响税收预测的7个变量进行数据去重处理后,输入BP神经网络,然后利用BP网络模型对变量数据进行训练,根据训练结果发现,采用PCA-BPNN模型的税收预测精度更高,达到了提高税收收入预测准确度的要求.

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