基于机器学习的军事目标检测系统开发研究

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qh12121312

【摘要】

：

遥感侦察已成为各国主要的侦察技术手段之一,复杂战场环境中,如何从海量的遥感侦察图像中快速准确的获取目标信息,是获取打击优势的重要环节,为取代效率低下的人工作业,开发用于检测遥感图像中的军事目标软件进行辅助侦察具有重要的军事意义。搜集整理遥感图像和军事目标(以飞机为例)的样本,提取其浅层特征(LBP特征)和中层特征(HOG特征)进行融合,并运用SVM支持向量机进行训练,得到关于军事目标(以飞机为例)

【作者】

：

宋羿铭解文彬周未

【机构】

：

陆军工程大学指挥控制工程学院,军委装备发展部价格评审中心

【出处】

：

现代计算机

【发表日期】

：

2020年22期

【关键词】

：

机器学习遥感图像融合特征目标识别 Machine LearningRemote Sensing ImageFusion FeatureTarget Rec

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