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在现有的空域错误隐藏算法中,运行快速的多方向插值算法在处理多种丢失模式时效果不甚理想,而恢复质量好的迭代类算法又难以满足实时性需求。为此,本文提出了一种面向通用空域错误隐藏的自适应混合填充(Adaptive Hybrid Filling,AHF)算法,以更好地进行多性能指标的联合优化。对于当前受损块的错误隐藏,AHF算法首先通过各向同性梯度检测器学习延拓区域的邻域梯度特征,根据收缩填充次序执行局部预测过程,从外层素组到内层素组逐一地恢复受损块的各个素组;若预测相关性足够低,AHF算法将转而执行非局部