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研究了Web信息过载问题，提出一种新的基于基因算法的信息免疫模型（IIM）。根据免疫细胞的特异性，IIM利用不同的染色体描述用户需求，并专注于对无关信息的处理，使用户免于该类信息的入侵，并引入了特征选择和信息熵，阈值的选择也是可变的。最后，用试验与Rocchio方法作了对比，证明此模型有效地提高了信息过滤的查准率和查全率。