基于时滞模糊灰色认知网络的铁矿沉铁过程建模方法

来源 :中南大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：paul5260

【摘要】

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针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性及大时滞性等特点,难以建立精确的

【作者】

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陈宁周佳琪彭俊洁桂卫华戴佳阳

【机构】

：

SchoolofInformationScienceandEngineering

【出处】

：

中南大学学报:英文版

【发表日期】

：

2019年1期

【关键词】

：

沉铁过程模糊灰色认知网络时滞非线性Hebbian学习 time-delay fuzzy gray cognitive network(T-FGCN)iro

【基金项目】

：

Project(61673399)supported by the National Natural Science Foundation of China,Project(2017JJ2329)supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province,China,Project(2018zzts550)supported by t

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针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性及大时滞性等特点,难以建立精确的数学模型。本文提出了一种基于T-FGCN(Time-delay Fuzzy Gray Cognitive Network,T-FGCN)的针铁矿沉铁过程的建模方法。根据过程机理、专家经验和历史数据,建立针铁矿沉铁系统的T-FGCN模型,利用带终端约束的非线性Hebbian学习算法(Nonlinear Hebbian Learning,NHL)对模

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