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复制粘贴篡改是最常见的图像篡改方式之一,常用检测算法中,SIFT算法是基于点特征的检测方法,对小的篡改区域检测性能较差。针对这一问题,本文探讨通过增加MB-LBP纹理特征提取更多的特征匹配对和提升检测定位能力的算法。实验结果表明,小区域的篡改检测定位是可行的。
基于MB-LBP和SIFT特征匹配的图像复制粘贴检测
【摘 要】
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复制粘贴篡改是最常见的图像篡改方式之一,常用检测算法中,SIFT算法是基于点特征的检测方法,对小的篡改区域检测性能较差。针对这一问题,本文探讨通过增加MB-LBP纹理特征提取更多的特征匹配对和提升检测定位能力的算法。实验结果表明,小区域的篡改检测定位是可行的。
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2020年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60862003),贵州省基金(黔科合基础[2019]1063号),贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合同字(2017)13号、14号)
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