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基于人工神经网络（ANN）的皮尔斯电子枪初值设计方法,不但能有机地结合迭代综合法与非迭代综合法的优点,还能把前人体现在实验数据中的设计经验通过训练样本融入到其中,从而设计出很接近实验值的新电子枪。在有较多电子枪实验数据的情况下,ANN法的优点尤为显著,经20多支电子枪的检测结果表明：ANN法的设计值比综合法的计算值更接近实验结果。