【摘 要】
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滚动轴承的工作环境通常受噪声干扰严重,故对其故障检测颇有难度.针对此问题,提出基于改进萤火虫算法优化VMD参数的方法.首先利用快速谱峭度分析信号,得到带通滤波器的最佳参
【机 构】
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郑州职业技术学院,河南郑州450121;郑州大学机械与动力工程学院,河南郑州450001
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滚动轴承的工作环境通常受噪声干扰严重,故对其故障检测颇有难度.针对此问题,提出基于改进萤火虫算法优化VMD参数的方法.首先利用快速谱峭度分析信号,得到带通滤波器的最佳参数后,对信号进行滤波即初步降噪;其次经萤火虫算法优化得到VMD的最优参数K和α,根据所得参数将信号分解为若干个IMF分量,并以相关系数和散布熵为原则重构信号;最后用Hilbert包络解调重构后的信号得到故障特征.通过对试验数据的分析以及与LMD分解的对比可知,该方法能可靠地检测出轴承故障特征.
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