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本文提出了一种基于小波神经网络的集中供热系统热负荷预测方法。该模型同时具有小波分析的多尺度分析能力及神经网络的非线性学习能力,对非线性函数具有良好的时频局部特性,并提高了神经网络对非平稳信号的逼近能力。该模型取得了较高的预测精度,实验结果证明了本文方法的可用性。
基于小波神经网络的热负荷预测方法
【摘 要】
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本文提出了一种基于小波神经网络的集中供热系统热负荷预测方法。该模型同时具有小波分析的多尺度分析能力及神经网络的非线性学习能力,对非线性函数具有良好的时频局部特性,
【机 构】
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东北石油大学电气信息工程学院,河北汉光重工责任有限公司
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2016年5期
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