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针对同一篇文本中任意事件对之间的时序关系,本文提出了一种基于多特征和规则约束的事件时序关系识别方法。对影响时序关系识别的语言因素进行分析,提取出事件要素、特殊词、因果标志词和触发词相似度等多个特征,然后利用分类器对时序关系进行识别获取识别结果;再利用事件对之间的连接词、事件类型以及时间信息等语义规则作为约束条件对识别结果进一步优化。实验结果表明该方法识别事件时序关系的F1值为77.96%。