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期刊论文
改进遗传算法搜索性能的大变异操作
改进遗传算法搜索性能的大变异操作
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huimin0609
【摘 要】
:
遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法,但是,简单遗传算法的收敛速度较慢,稳定性较差,针对这些问题,本文提出了一种被称为“大变异
【作 者】
:
马钧水
刘贵忠
【机 构】
:
西安交通大学电信学院信息与通信工程研究所,710049
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
1998年3期
【关键词】
:
遗传算法
函数优化
大变异操作
genetic algorithms
function optimization
big mutation operation
【基金项目】
:
国家教委博士点基金,陕西省自然科学基金!96809
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遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法,但是,简单遗传算法的收敛速度较慢,稳定性较差,针对这些问题,本文提出了一种被称为“大变异”的改善遗传算法性能的操作,在文中分别讨论了该操作的思路,实现的方法,并给出了它的有效性的数值实验证明。
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