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Agent之间的多问题协商（multi-issue negotiation）是一个复杂的动态交互过程．解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值．为了提高多问题协商的准确性和购物Agent的效用，主要解决协商前的销售Agent的选择问题．为了充分利用协商历史，实现探索（exploration）和利用（exploitation）的折衷，把销售Agent的选择问题转变成K臂赌博机问题（K-armed bandit problem）来求解．提出了信任和声誉的度量模型，结合K臂赌博机问题的求解技术，