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电力变压器绕组的模态参数识别与绕组结构振动特性及其优化设计、绕组振动故障诊断密切相关，因此，准确识别电力变压器绕组的模态参数意义重大。根据某10 kV实体变压器绕组的轴向模态实验结果，提出一种基于粒子群的优化带宽限制经验模态分解算法对变压器绕组的模态参数进行识别。该方法首先在实测振动信号的经验模态分解中引入屏蔽信号，然后使用粒子群优化算法确定最佳的屏蔽信号频率，从而有效地抑制了现有经验模态分解算法中的模态混叠现象，提高了绕组模态参数的准确率。与目前通用的频域识别方法PolyMax法的识别结果的对比结果表明