玉米机收籽粒可以显著提高玉米的生产效率,是玉米生产的发展方向.生理成熟后的籽粒含水率是决定机收质量的关键,受品种、密度和气候等多种因素影响.准确估算生理成熟后玉米籽粒含水率,进而分析其主要影响因素,最终确定玉米收获时间和筛选适宜机收的品种,对玉米主产区华北的春玉米籽粒机收发展具有重要意义.因此,于2017年和2018年在河北省泊头、南大港、玉田和山西榆次进行了两年田间春玉米试验,每年设置7个共性品种,每个品种3个密度,对生理成熟后籽粒含水率、品种性状、气象和管理要素进行了监测,并利用基于扩散理论考虑空气温湿度的脱水模型对籽粒含水率进行了模拟,进而计算脱水曲线下的面积(AUDDC),用以筛选脱水优异的玉米品种.结果表明,基于扩散理论的籽粒脱水模型对玉米生理成熟后籽粒含水率的模拟效果较好;年份、地点和品种对生理成熟时籽粒含水率(M0)和水分扩散速率(k)具有显著影响,密度对脱水参数影响不显著.逐步线性回归分析得到灌浆期参考作物蒸发蒸腾量(ET0)、最高气温和灌水量对M0具有显著的正效应,生理成熟后30 d内ET0和灌浆中后期降雨对k具有显著的正效应,全生育期降雨对k具有显著的负效应.品种性状中对M0影响最大的为苞叶层数(正效应),对k影响最大的为叶片数(负效应).通过模型计算得到,生理成熟后10 d华北地区春玉米籽粒含水率可以下降到28％,籽粒含水率下降到25％的概率为50％.由模型计算得到各品种生理成熟后10 d内的AUDDC,与AUDDC平均值比较发现京农科728张1453华农887广德5和金科玉3306为脱水表现优异的品种.