【摘 要】
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物联网、穿戴设备和移动通信等技术的高速发展促使数据源源不断地产生并汇聚至多方数据收集者,由此带来更严峻的隐私泄露问题,然而传统的差分隐私、加密和匿名等隐私保护技术
【机 构】
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中国人民大学信息学院,内蒙古科技大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(91646203,61941121,61532010,91846204,61532016)
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物联网、穿戴设备和移动通信等技术的高速发展促使数据源源不断地产生并汇聚至多方数据收集者,由此带来更严峻的隐私泄露问题,然而传统的差分隐私、加密和匿名等隐私保护技术还不足以应对.更进一步,数据的自主汇聚导致数据垄断问题,严重影响了大数据价值实现.此外,大数据决策过程中,数据非真实产生、被篡改和质量管理过程中的单点失败等问题导致数据决策不可信.如何使这些问题得到有效治理,使数据被正确和规范地使用是大数据发展面临的主要挑战.首先,提出数据透明化的概念和研究框架,旨在增加大数据价值实现过程的透明性,从而为上述问题
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