遗传模拟退火算法在模型辨识中的应用

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【摘要】

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针对标准遗传算法在许多问题的解决中出现的早熟现象、局部寻优能力较差的情况,结合了标准遗传算法和模拟退火算法的优点并在编码的时候采用混合编码机制,提出一种改进的遗传

【作者】

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鲍震刘长良王致远

【机构】

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华北电力大学

【出处】

：

仪器仪表用户

【发表日期】

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2005年3期

【关键词】

：

遗传算法模拟退火算法混合编码模型辨识过程控制 genetic algorithm simulated annealing combined code

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针对标准遗传算法在许多问题的解决中出现的早熟现象、局部寻优能力较差的情况,结合了标准遗传算法和模拟退火算法的优点并在编码的时候采用混合编码机制,提出一种改进的遗传模拟退火算法,解决了标准遗传算法在局部寻优差、求解效率差的问题.并用FESTO紧凑型过程控制实验室中的液位控制系统完成算法的验证工作,证明这种方法具有一定的优越性.

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