【摘 要】
:
<正>一、借助海报,回顾批注角度师:大家一起看一看他们的海报,听一听他们的介绍。生:我的海报画面以铅笔画为主,上面写的是“不动笔墨不读书”。批注的角度一是启示,就是读了句子或者段落后,受到的启发;二是体会,就是结合文章内容写出自己的想法;三是提问,针对某一段落、句子等,提出自己的问题;四是写法,就是针对作者用的修辞手法等来进行赏析。
论文部分内容阅读
<正>一、借助海报,回顾批注角度师:大家一起看一看他们的海报,听一听他们的介绍。生:我的海报画面以铅笔画为主,上面写的是“不动笔墨不读书”。批注的角度一是启示,就是读了句子或者段落后,受到的启发;二是体会,就是结合文章内容写出自己的想法;三是提问,针对某一段落、句子等,提出自己的问题;四是写法,就是针对作者用的修辞手法等来进行赏析。
其他文献
知识图谱是一种将知识进行结构化存储的技术,被广泛应用于自然语言处理、推荐系统、信息检索等多个领域。本文研究的实体链接,任务目标是找到文本中已识别的指称与目标知识图谱中实体之间语义一致的映射,从而消除自然语言表达的多样性和歧义性,是知识图谱构建和应用过程中的关键环节。实体链接通常分为候选实体召回和候选实体排序两个阶段。候选实体召回常用的方法依赖于实体别名列表,而别名列表的构建和优化需要耗费大量的人力
人类生产活动导致的石油污染对环境和生态系统构成严重威胁。在石油烃的主要成分中,芳香烃中的多环芳烃(PAHs)危害最大。微生物在降解多环芳香烃污染方面具有高效、环境友好和成本低等优势,目前虽然已经有很多可以降解PAHs的菌株被筛选分离出来,但是关于菌株对PAHs的降解机制仍有待探索。本研究首先选择了一株分离自石油源的坚强芽孢杆菌Bacillus firmus,首先进行菌株生长动力学分析,测定其对萘、
为了加强交通运输的安全性,X光安检扫描仪作为一种能快速高效检查的设备快速发展,为人们的出行提供了安全的保障。但是X光安检扫描仪需要配置相应人数的安检工作人员来进行操作和引导,这大大增加了交通运输系统的人力和物力成本。安检工作人员首先需要进行严格和系统的培训,对于不同情况的X光扫描图有明确的判断。但是目前的暴恐物品识别算法主要存在以下两个问题:(1)在越深的卷积神经网络中,图像的特征图分辨率会越来越
传统的方式治疗癌症有许多弊端,因此设计安全高效的靶向药物将给癌症患者带来新的希望。药物伊马替尼作为中国治疗慢性粒细胞白血病(CML)最早上市的小分子靶向药物,它开启了一个治疗此类疾病的新篇章。第一代药物伊马替尼对于大部分的CML患者有一定的效果,第二代、第三代药物虽然治疗效果优于伊马替尼,但是副作用较大。因此,设计更安全更高效治疗CML的药物是很有必要的。以药物伊马替尼为先导化合物,对其结构改造期
近年来,随着深度学习技术的发展,知识图谱问答任务取得较大进展,单跳问题的问答较为简单,因为它只涉及一个三元组,但当问题变得复杂,涉及多个实体的比较和推理时,机器尚不能很好地解答。如何让机器像人类一样学会推理,从而处理复杂问题,是当前的一个研究热点和难点。基于上述问题,该论文使用基于推理路径生成和阅读理解方法以及多任务学习方法来实现知识库问答,研究内容分为以下三个方面:1.基于推理路径生成的知识库问
PN17-1是在伊马替尼结构基础上,通过骨架跃迁获得全新母核结构而得到的一类抗肿瘤候选药物,PN17-1是针对c-KIT突变体靶点的新一代酪氨酸激酶抑制剂,主要用于耐药胃肠道间质瘤(GIST)的治疗。前期药理结果显示,PN17-1能够显著抑制GIST1219、Ba/F3-TEL-KIT细胞和c-KIT突变体激酶的活性。目前,PN17-1处于临床前研究开发阶段,本课题主要进行了PN17-1的理化性质
连翘为木犀科植物连翘的干燥果实,广泛分布于我国山西、河北等地,是我国的传统中药,具有“疮家圣药”之称,其主要成分是连翘苷及连翘酯苷A,具有抗菌、抗炎、抗病毒等多种药理作用。本课题主要内容如下:本课题利用无水乙醇对连翘果实进行粗提,分离纯化得目标化合物连翘苷(5.2g)、连翘酯苷A(244 mg)、连翘酯苷B(102 mg),连翘酯苷D(93 mg)连翘酯苷E(197 mg),为接下来开展的研究保证
世卫组织国际癌症研究中心公布了最新的2020年全球肿瘤数据报告,结果表明,恶性肿瘤依旧是威胁人体健康的重大疾病。研究表明:c-Met的过度表达与人类的许多癌症相关,其通路的异常激活会导致肿瘤转移、侵袭、复发。因此,c-Met已经成为癌症治疗领域极具有吸引力的靶标。本文在对经文献报道的TypeⅡ型c-Met激酶抑制剂的构效关系进行归纳总结的基础上,根据II型c-Met抑制剂的构效关系,以4-苯氧基吡
随着在线教育的兴起,互联网和教育结合在一起的教育模式被大众认可,不断的有新的教育平台推出,同时在线教育平台中积累了大量的资源,现在的在线教育平台主要存在如下问题:现有的平台老师主要通过课程讨论区解答学生疑惑,这种形式使得线上教学效果较差。线上教学中老师可能针对成千上万个学生,教育平台仅仅依靠人,很难满足教学需求,所以需要研究如何在在线教育平台中有效的利用机器大规模的信息检索能力,虽然已经出现了很多
中心度是一类描述图上顶点重要性的度量工具,此前已提出的多种中心度大多数都忽略了图数据的不确定性。在本文中,我们形式化定义了不确定图上的接近中心度(closeness centrality),并提出了不确定图上的批接近中心度估计问题(BCC),即在不确定图上计算一组特定顶点的接近中心度。我们提出了三种基于采样的算法——MS-BCC、MG-BCC和MGMS-BCC,来近似计算这组顶点的接近中心度。在根