【摘 要】
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随着低碳电力的发展,低碳经济已成为大势所趋.合理的低碳电源规划对于碳减排和低碳经济至关重要.本文提出了一种考虑新能源多时间尺度不确定性的双层低碳电源规划方法.首先,
【机 构】
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Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education(Shandong Un
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随着低碳电力的发展,低碳经济已成为大势所趋.合理的低碳电源规划对于碳减排和低碳经济至关重要.本文提出了一种考虑新能源多时间尺度不确定性的双层低碳电源规划方法.首先,基于Copula函数和新能源出力概率分布生成考虑多时间尺度随机性的新能源出力序列;进一步,建立了考虑碳交易和碳捕集技术的双层电源规划模型.其中,上层模型为考虑新能源出力月度不确定性的投资决策模块,下层模型为考虑小时时间尺度调峰特性以及15分钟时间尺度灵活性的优化调度模型.最后,以某省级电网为例,对比了不同因素对低碳电源规划的影响结果,验证了所提模型的有效性.“,”With the development of carbon electricity,achieving a low-carbon economy has become a prevailing and inevitable trend.Improving low-carbon expansion generation planning is critical for carbon emission mitigation and a low-carbon economy.In this paper,a two-layer low-carbon expansion generation planning approach considering the uncertainty of renewable energy at multiple time scales is proposed.First,renewable energy sequences considering the uncertainty in multiple time scales are generated based on the Copula function and the probability distribution of renewable energy.Second,a two-layer generation planning model considering carbon trading and carbon capture technology is established.Specifically,the upper layer model optimizes the investment decision considering the uncertainty at a monthly scale,and the lower layer one optimizes the scheduling considering the peak shaving at an hourly scale and the flexibility at a 15-minute scale.Finally,the results of different influence factors on low-carbon generation expansion planning are compared in a provincial power grid,which demonstrate the effectiveness of the proposed model.
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