斑点追踪显像联合Logistic回归评价慢性肺心病患者左心室扭转的改变

来源 :中华老年医学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:morgan1912
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目的

应用Logistic回归筛选超声二维斑点追踪显像技术(STI)检测慢性肺心病患者左心室旋转/扭转改变的敏感指标,并探讨其评价慢性肺心病患者左心室功能异常的临床价值。

方法

选取36例慢性肺心病患者(慢性肺心病组)和38例健康体检者(对照组),采集胸骨旁二尖瓣口水平及心尖水平短轴切面图像,应用Echo PAC软件测定心底旋转峰值、心尖旋转峰值、左室扭转峰值、收缩末期心底旋转值、收缩末期心尖旋转值、收缩末期左室扭转值,应用Logistic回归对左室旋转/扭转的相关指标进行分析筛选,并建立回归方程,应用受试者工作特征(ROC)曲线明确以扭转特异参数(左室扭转峰值、收缩末期左室扭转值)判定左室功能减退的最佳诊断界值。

结果

与对照组比较,慢性肺心病组左心室旋转/扭转各特异参数降低(均P<0.01)。Logistic回归分析结果显示,收缩末期左心室扭转值和左室扭转峰值与慢性肺心病患病有关(OR=0.473、0.706,P=0.007、0.011)。ROC曲线示以左心室扭转峰值判定左室功能减退的曲线下面积为0.819(95%CI:0.683~0.956),临界值为12.070°,灵敏度84.6%,特异度73.9%;以收缩末期左室扭转值判定左室功能减退的曲线下面积为0.875(95%CI:0.744~1.000),临界值为10.680°,灵敏度84.6%,特异度91.3%。

结论

STI技术能敏感地检测慢性肺心病患者左室心肌扭转的改变,并评估其左心室功能的状态。

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