【摘 要】
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在分析WSNs数据特点的基础上,提出WSNs中基于置信度和误差限的序列匹配算法.定义数据序列的距离和基于置信度和误差限的匹配,并利用距离计算不同匹配度的节点.采用自底向上的
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在分析WSNs数据特点的基础上,提出WSNs中基于置信度和误差限的序列匹配算法.定义数据序列的距离和基于置信度和误差限的匹配,并利用距离计算不同匹配度的节点.采用自底向上的线性拟合对数据进行处理解决数据的不对齐性,丢失性等对序列匹配带来的问题.使用真实传感器网络数据对算法进行测试,分析试验结果证实采用基于置信度和误差限的序列匹配算法的WSNs比普通WSNs更加节约能耗.
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