随着互联网和信息检索技术的高速发展,近年来问答系统的应用日趋成熟,语义搜索引擎、语音助手等新产品大量涌现.配合语音识别技术,问答系统作为一种对现有搜索引擎的优化也能满足用户更丰富的信息检索需求.以Google为代表的第二代搜索引擎已经实现了对关键词相关的海量信息的快速检索，而这也带来了用户在海量搜索结果面前的“信息迷失”.希望通过自然语言描述，表达自己的查询需求，希望搜索服务系统能够理解用户意图，返回恰当的结果，因此更加符合用户检索需求的技术应运而生，语义搜索引拳、问答系统的研究成为当前自然语言处理领域中最有活力的方向之一广域问答系统具有非常广泛的应用前景，例如网络答疑、公司客服等方面。本论文以研制广域的问答系统为目标，根据国内外问答系统的发展现状和所取得的成果，对中文问答系统及自然语言处理的相关的关键技术进行了较为深入的分析与探讨.经过技术选型，系统设计和实现，提供了一种良好的用户信息检索解决方案。 在本文系统的研究实现了中文自动问答系统中的问题理解、查询生成和答案抽取方法.问题理解是问答系统所要处理的第一步，问题分类针对于不同类型的问题制定相应的答案抽取规则，以便在答案抽取阶段应用这些规则来抽取问题的答案。查询的生成和答案抽取评价是问答系统所要处理的最后阶段，也是整个问答系统的核心，如果不能在答案抽取模块准确的抽取出正确答案，将极大的降低问答系统的性能。经过测试，系统满足自然语言问题查询的要求，性能上也满足及时查询的指标。