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对现有的DCT域恰可察觉失真（Just-Noticeable-Distortion，JND）模型进行改进，首先对JND模型中的亮度自适应因子进行准确化，其次在考虑纹理掩盖效应时引入平均边缘权重系数对图像进行分块，使JND模型更加符合人眼的视觉特性。并将改进的JND模型应用于图像编码中。实验结果表明，改进的JND模型和人眼特性的吻合性更好，在保证图像主观质量一定的情况下，与现有JND模型相比，可以容忍更多的失真，而基于改进JND模型的图像编码方法能够大大地提高编码效率。