【摘 要】
：
在深入研究传统的主题网络爬虫爬行策略的基础上,提出了一种全新的智能隧道穿越算法。该算法将快速在线Q(λ)学习算法引入普通隧道技术中,通过在线学习积累爬行过程中的经验,引导主题网络爬虫以最小的时空代价穿越主题相关度低的区域到达主题相关度高的区域。模拟实验表明,与普通隧道相比,智能隧道算法降低了时空复杂度,提高了主题网络爬虫的性能与运行效率。
【机 构】
：
重庆大学计算机学院,重庆大学软件学院
论文部分内容阅读
在深入研究传统的主题网络爬虫爬行策略的基础上,提出了一种全新的智能隧道穿越算法。该算法将快速在线Q(λ)学习算法引入普通隧道技术中,通过在线学习积累爬行过程中的经验,引导主题网络爬虫以最小的时空代价穿越主题相关度低的区域到达主题相关度高的区域。模拟实验表明,与普通隧道相比,智能隧道算法降低了时空复杂度,提高了主题网络爬虫的性能与运行效率。
其他文献
对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪声的图像边缘检测方法。通过仿真验证表明,对于含有以上两种噪声的图像,提出的方法不仅能够去除噪声而且能够提取出准确清晰的边缘。
针对回弹规律比较复杂的冲压件中高精度的要求,提出了一种基于改进傅里叶变换的回弹闭环控制系统模型。首先,从产品模型出发利用有限元分析、成形工艺参数优化等方法进行初始模具设计;然后对模具及冲压产品进行测量,评价回弹误差;最后通过两个迭代循环来基本消除回弹误差,完成最后模具修正补偿。实验证明,利用该模型可以有效地完成对模具形状修正,实现了复杂冲压件的回弹补偿。
提出了无证书的广义指定多个验证者的签名体制,将指定单个验证者签名方案扩展到了指定多个验证者的签名方案。该方案满足所有无证书体制下指定验证者签名所要满足的安全要求,它的不可伪造性依赖于BDH假设,并且在随机预言模型下证明了该方案能够抵抗适应性选择消息和身份攻击。
为了保证嵌入式实时计算系统的可靠性,提出了一种基于多智能体的嵌入式自主重构技术。首先描述了可重构MAS的组织结构,在此基础上,通过对故障节点上的任务进行聚类划分,采用基于任务聚类的合同网协商机制实现任务的再分配,提高系统的并行处理能力;同时,系统为上层用户提供透明的通信机制,屏蔽节点重构对于任务通信的影响,保证对协作式多任务可重构支持。
针对最近一些学者提出的前向安全的代理签名方案和改进的前向安全的代理签名方案,给出了这两种代理签名方案的安全性分析,并指出它们是不安全的,均不具备前向安全性质。当代理人的私钥泄露后,前向安全的代理签名方案不能抵抗伪造攻击;而改进的前向安全的代理签名方案对攻击者来说仅利用公开的信息就可以实施伪造攻击。
固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,属于NP难题,较难得到最优解。针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆选择的fcTP求解算法。在该算法中,抗体采用矩阵形式编码,初始抗体群随机产生,通过迭代进行克隆选择、克隆抑制、基因变异等操作,对潜在解空间进行寻优搜索。实验结果表明,对于fcTP的优化,免疫克隆选择算法能够快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点
由于无线传感器网络受电源、计算能力、内存容量等方面的限制,传统的基于公钥和可信任的密钥管理方式不再适用。为了进一步提高无线传感器网络的安全连通性,在分析DU W en-liang等人的group-based节点投放模型的基础上,提出了一种改进的密钥管理方案:多密钥空间与多路径增强相结合的随机密钥预分配方案。结果分析表明,该方案需要较少的内存存储空间,不仅提高了系统的连通性,还降低了节点的被捕获概率
通过将粒子群优化算法(PSO)与经典局部一维搜索技术相结合,提出一种嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法(LLS-PSO)。该算法在基本粒子群优化算法中引入一维搜索技术,选取最优粒子进行局部一维搜索,增强了在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度。对三个经典复杂优化问题进行数值实验,并与基本PSO算法进行比较。实验分析和结果表明,LLS-PSO具有更好的优化性能。
1临床资料选择2005-03~2007-03我院肾病科门诊及住院患者60例,均经肾活检确诊为IgA肾病,并排除狼疮性肾炎、过敏性紫癜性肾炎、肝硬化引起的肾脏损害等继发性肾小球系膜区IgA
提出一种新的基于LMI的滤波器设计方法,能够解决在线性时不变系统中进行故障检测时所遇到的多目标优化问题。通常在故障检测中,H∞范数用于描述残差对于外界干扰的鲁棒性,而H-指标用于描述残差对于故障的灵敏度。通过引入残差的误差值,将多个指标(H∞和H-指标)统一转换成H∞范数,从而将故障检测滤波器的设计问题转换成对H∞范数优化问题;然后用一种新颖的基于LMI的方法来求解;最后,将本算法应用于某导弹发生