【摘 要】
:
K-means聚类算法是常用于处理大数据的算法之一,与其它算法相比,其具有明显的优势,但K-means聚类算法也具有易于陷入局部最优且对初始聚类中心敏感的缺点。随着大数据时代的
【机 构】
:
玉林师范学院数学与统计学院,玉林师范学院商学院
【基金项目】
:
2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升资助项目(2019KY0609),2017年广西高校中青年教师科研基础能力提升资助项目(2017KY0540)
论文部分内容阅读
K-means聚类算法是常用于处理大数据的算法之一,与其它算法相比,其具有明显的优势,但K-means聚类算法也具有易于陷入局部最优且对初始聚类中心敏感的缺点。随着大数据时代的到来,传统的K-means聚类算法已无法满足需求。因此,需要更高效率的算法来应对需求。为此,本文在传统的K-means算法的基础之上进行改进,首先利用模糊聚类算法(FCM)获取初始中心,然后将改进后的K-means算法在MapReduce环境下运行,通过实验探索与研究证明该环境下的并行化的改进的K-means聚类算法能够大幅提高数据
其他文献
《邓汉仪集校笺》是一部的开拓性著作。不仅为邓汉仪研究提供一种全新的版本,而且在笺注体例等方面有不少创新之处。其中深刻的体现出作者严谨的治学态度。在明清别集研究中
赋有向图的度量空间相比于一般的度量空间,在空间结构上更为复杂,有向图本身并不具有线性结构,在探究映射不动点的逼近问题上难度相对较大,从而受到了众多学者的广泛关注。首
通过分析光滑模和广义光滑模之间的关系,应用广义光滑模的单调性和连续性,经过充分考虑广义光滑模中的参数的取值范围,给出了广义光滑模与Maluta常数之间的关系及证明。进而
数字化融合发展是传统教育出版提高市场竞争力的有效途径,但同时也给传统教育出版企业带来挑战。分析传统教育出版数字融合发展现状,提出转型升级过程中技术、市场与管理3方
2020年11月11日,玉林师范学院迎来建校75周年暨本科办学20周年,学校举办了一系列的庆祝活动。玉林市委书记黄海昆,玉林市政协主席梁伟江,贵港市委常委、政法委书记、秘书长李
“十三五”期间,广西科技企业孵化器建设发展迅速,各类新型创业孵化不断涌现,带动了整体科技企业孵化器孵化模式的转变,有效促进了科技企业孵化器服务质量的提升。围绕当前广
为了研究在病原体与宿主免疫细胞相互作用过程中存在的扩散因素对其动力学的影响,建立了带有齐次Neumann边界条件的病原体-宿主免疫反应扩散模型。以病原体与免疫细胞的扩散
选取黄河流域42个城市为样本区域,探讨两系统耦合机理的基础上对区域创新与区域经济进行综合水平评价,按照城市耦合协调度对42个城市进行城市群聚类,考察各市耦合协调发展水
世界体系理论创始人、美国耶鲁大学高级研究员伊曼纽尔·沃勒斯坦在对话中坦言:当前世界体系正遭遇困境,新近的经济危机已经超出了凯恩斯主义所能解决的范围;美国霸权正处于
为观察藤黄健骨胶囊对绝经后骨质疏松症86例患者临床疗效,本研究将选取的全部绝经后骨质疏松性的患者分为2组(治疗组和对照组),治疗组采用藤黄健骨胶囊治疗;对照组采用仙灵骨