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互联网的智力资源共享在人们工作学习中发挥了日益重要的作用，而如何协助用户在互联网海量信息中迅速、准确地挖掘到所需求的知识，已经成为智力资源共享系统研究的热点。本文构建了基于agent的web知识发现模型，并讨论了模型实现的相关方法。论文将智能agent技术与数据挖掘技术应用于web知识发现，根据目标特征信息进行有目的的知识提取，通过聚类和分类最终完成信息向知识的转换，以协助完成智力资源共享的最终目标。