【摘 要】
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论文利用中国慢性病前瞻研究(CKB)10个项目地区512 824个样本数据,对中国茶叶消费做了系统全面的描述和统计,在此基础上通过将茶叶消费者进行分类,使用OLS模型分别分析影响消
【机 构】
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福建农林大学经济学院,福建农林大学茶叶科技与经济研究所,福建农林大学管理学院
【基金项目】
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福建省2011协同创新中心-中国乌龙茶产业协同创新中心专项（闽教科[2015]75号）, 国家重点研发计划精准医学研究重点专项（2016YFC0900500,2016YFC0900501,2016YFC0900504）, 香港Kadoorie Charitable基金, 英国Wellcome Trust（202922/Z/16/Z,088158/Z/09/Z,104085/Z/14/Z）
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论文利用中国慢性病前瞻研究(CKB)10个项目地区512 824个样本数据,对中国茶叶消费做了系统全面的描述和统计,在此基础上通过将茶叶消费者进行分类,使用OLS模型分别分析影响消费者饮茶习惯、茶叶消费者饮茶频率、每日饮茶数量和杯数的相关因素。研究显示,家庭收入和饮茶历史对茶叶消费者的饮茶频率、每日饮茶杯数和茶叶消费量具有显著的正向影响,年龄与中国消费者饮茶习惯呈显著负相关,与饮茶者消费频率有显著正向影响,与重度茶叶消费者每日饮茶量和每日饮茶杯数呈现负相关,采用每日饮茶杯数分析茶叶消费行为,会导致结论存在较大偏差。对今后中国茶叶消费的研究,提出要对消费者进行分类,并以每日茶叶消费量来取代饮茶杯数,并同时提出今后开发茶叶消费市场的对策建议。
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