【摘 要】
：
为减轻台风灾害风险,辅助开展台风风险防控,基于1974—2019年台风路径、风力和降雨等数据对我国台风危险性进行分析.将我国划分为多个地理网格,采用分布式数据库Hbase构建网格、台风和影响分值列簇,基于网格对历史台风路径及风力、降雨再分析数据进行预处理,建立台风影响范围拟合和影响力衰减等函数,利用分布式计算引擎MapReduce计算台风对各网格造成的影响力分值,并计算不同年份、年段台风危险性.结果表明:1)本方法数据依赖性较低,计算效率较高,评估结果更客观,推广性较强;2)研究过程中采用归一化法对危险性
【机 构】
：
四创科技有限公司,福建 福州 350100
论文部分内容阅读
为减轻台风灾害风险,辅助开展台风风险防控,基于1974—2019年台风路径、风力和降雨等数据对我国台风危险性进行分析.将我国划分为多个地理网格,采用分布式数据库Hbase构建网格、台风和影响分值列簇,基于网格对历史台风路径及风力、降雨再分析数据进行预处理,建立台风影响范围拟合和影响力衰减等函数,利用分布式计算引擎MapReduce计算台风对各网格造成的影响力分值,并计算不同年份、年段台风危险性.结果表明:1)本方法数据依赖性较低,计算效率较高,评估结果更客观,推广性较强;2)研究过程中采用归一化法对危险性进行分级,导致不同时间段评估结果出现较大差异,须进一步研究改进;3)我国台风危险区总体呈现为极高、高、中、低4条危险带,台风危险性呈现增强趋势,并持续向东北、中西部延伸,未来防台风形势依然严峻.
其他文献
构建智慧水利体系已被写入《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,同时,水利部党组明确建设智慧水利是水利高质量发展的显著标志,也是推动新阶段水利高质量发展的六大实施路径之一.构建智慧水利体系的关键要素——智慧水利应用的现状、类型及其目标是什么、如何在特定范围内开展智慧水利应用的梳理及对梳理形成的应用体系进行评价,是需要解决的首要问题.通过智慧水利应用的研究,试图揭示智慧水利应用体系的组成与目标,为水利行政管理部门和水利管理单位建设符合自身特点需要的智慧水利应用体系,提供
为系统梳理中国智慧水利历史演变过程,把握其研究方向,以中国知网(CNKI)2010—2020年收录的974篇文献为研究对象,借助CiteSpace软件进行关键词共现、聚类和时间线视图分析,通过对关键词突现、归类和时区演进分析,并结合水利部重大会议和相关文件内容进行分析,结果表明:2010年以来中国智慧水利的研究与国家政策密切相关,并在2017年至今呈现爆发式发展;聚类分析发现,智慧水利的技术路线、应用方向和发展要求是主要研究方向,大数据、风景园林、水利工程、智慧水务和区块链是主要的聚类群体;关键词时区演进
近年来,对水资源评价的时效性与准确性要求不断提高,数据量随之不断增长,对数据处理技术要求越来越高.为解决水资源动态评价大量数据的汇集、存储、计算等需求,深入分析水资源动态评价大数据的数据和计算需求,提出数据采集—存储计算—数据应用的分层大数据计算框架,并着重研究水资源动态评价数据的多源实时汇集技术,实现多源数据统一采集处理.针对数据分析的计算算法模型,研究CPU和GPU混合计算架构,实现机器和深度学习计算支撑.目前,研究成果已经在水利部完成部署,运行良好,可为水资源动态评价工作提供计算支撑.
当前我国县域水务信息化与智慧化建设仍处于起步阶段,不同业务应用存在大量共性的技术和功能需求,为实现业务系统的快速搭建、降低开发维护成本的同时满足未来技术快速迭代需求,在立足县域区域发展实际,系统梳理县域地区水务业务、水务用户和关联协作等系统的基础上,提出基于微服务架构的县域水务轻量化智慧管理平台框架.智慧管理平台以解决县域水务管理核心需求为主要目标,以核心业务为功能牵引,以专业模型及数值算法为智慧引擎,以个性化定制为用户扩展.通过对水务系统各业务流程进行功能分解及共性提取合并,构建各业务系统可共用的微服务