【摘 要】
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目的 研究老年住院患者抑郁状态的危险因素,并构建风险预测模型.方法 选取2017年9月至2020年7月云南省第一人民医院老年医学科老年住院患者(≥60岁)525例为研究对象,采用云南省第一人民医院老年医学科自主研发的“老年综合评估系统软件”对患者进行老年综合评估,并利用其中的SDS量表对住院患者进行抑郁状态的评估.采用二元Logistic回归分析探讨老年抑郁的影响因素,建立风险预测模型,采用ROC曲线下面积及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果.结果 在525例新入院患者中,非抑郁组418例
【机 构】
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昆明理工大学医学院,云南 昆明 650500;云南省第一人民医院老年医学科,云南 昆明 650032;云南省第一人民医院老年医学科,云南 昆明 650032
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目的 研究老年住院患者抑郁状态的危险因素,并构建风险预测模型.方法 选取2017年9月至2020年7月云南省第一人民医院老年医学科老年住院患者(≥60岁)525例为研究对象,采用云南省第一人民医院老年医学科自主研发的“老年综合评估系统软件”对患者进行老年综合评估,并利用其中的SDS量表对住院患者进行抑郁状态的评估.采用二元Logistic回归分析探讨老年抑郁的影响因素,建立风险预测模型,采用ROC曲线下面积及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果.结果 在525例新入院患者中,非抑郁组418例(79.6％),抑郁组107例(20.4％);2组间的年龄、性别、慢病数量、MNA-SF、SAS、MMSE、BADL、ALS、Morse、RomaⅢ量表,差异均有统计学意义(P<0.05);且慢病数量(OR=1.473,95％CI:1.050～2.067,P=0.025)、失能(OR=1.450,95％CI:1.073～1.958,P=0.015)、焦虑(OR=2.442,95％CI:1.829～3.259,P<0.001)、认知功能障碍(OR=1.488,95％,CI:1.072～2.066,P=0.018)、失眠(OR=1.620,95％CI:1.147～2.288,P=0.006)、社会支持障碍(OR=2.544,95％,CI:1.165～5.555,P=0.019)是老年住院患者抑郁状态的独立危险因素;另外,通过将模型预测概率作为新变量绘制ROC曲线,结果显示AUC为0.859,临界值为0.595(CI:0.822～0.897,P<0.001),预测模型的灵敏度为0.818,特异度为0.782.结论 老年抑郁状态与多种危险因素密切相关,基于该危险因素所建立的风险预测模型亦具有较高的准确性.
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