利用增广拉格朗日乘子的鲁棒跟踪算子

来源 :计算机应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：flash021

【摘要】

：

针对视频目标鲁棒跟踪问题,提出了一种基于稀疏表示的生成式算法。首先提取特征构建目标和背景模板,并利用随机抽样获得足够多的候选目标状态;然后利用多任务反向稀疏表示算法得到稀疏系数矢量构造相似度测量图,这里引入了增广拉格朗日乘子(ALM)算法解决L1-min难题;最后从相似度图中使用加性池运算提取判别信息选择与目标模板相似度最高并与背景模板相似度最小的候选目标状态作为跟踪结果,该算法是在贝叶斯滤波框架

【作者】

：

李飞彬曹铁勇黄辉王文

【机构】

：

解放军理工大学指挥信息系统学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2015年12期

【关键词】

：

多任务反向稀疏表示增广拉格朗日乘子相似度测量图目标跟踪 multitask reverse sparse representation Augmented

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