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针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题,提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案。实验结果表明,模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度,与实际测量温度误差不大。该方法可以优化复杂条件下模型的众多参数,提高整个模型的精确度。
粒子群算法求解粮堆温度模型参数优化问题
【摘 要】
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针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题,提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案。实验结果表明,模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度,与实际测量温度误差不大。该方法可以优化复杂条件下模型的众多参数,提高整个模型的精确度。
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年12期
【基金项目】
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国家“十一五”科技支撑计划重大项目资助（No.2006BAD08B01-4）, 河南工业大学2010年研究生科技创新基金项目（No.10YJS042）
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