基于“互联网+”的多平台城市旅游交通系统研发

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随着节假日自驾游的增多,大量车辆涌入景区,造成热门景点严重的交通拥堵。本文研究了基于“互联网+”的多平台城市旅游交通系统,该系统整合了多个数据平台信息,利用神经网络算法预先判断是否会发生交通拥堵及交通拥堵程度,再通过APP将结果反馈给游客,同时,通过电脑端将结果反馈给交警与景区。通过开发青岛市热门景点的APP,证实了系统的可行性、可靠性。
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