【摘 要】
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在分析神经网络竞争学习算法和模糊Ｃ均值算法的基础上，提出了模糊竞争学习算法，并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表明，模糊竞争学习算法用于图象矢量量化压缩编
【机 构】
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长春邮电学院科技处,吉林工业大学电子工程系
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在分析神经网络竞争学习算法和模糊Ｃ均值算法的基础上，提出了模糊竞争学习算法，并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表明，模糊竞争学习算法用于图象矢量量化压缩编码是一种非常有效的方法。
Based on the analysis of neural network competition learning algorithm and fuzzy C-means algorithm, a fuzzy competition learning algorithm is proposed, and the fuzzy membership function is discussed. The theoretical analysis and experimental results show that the fuzzy competition learning algorithm is a very effective method for image vector quantization coding.
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