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基于LMI的一类中立型延迟神经网络的全局渐近稳定判据
基于LMI的一类中立型延迟神经网络的全局渐近稳定判据
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liucm001
【摘 要】
:
针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型,给出了全局渐近稳定的不依赖于时间延迟的充分条件.所得到的稳定判据不仅考虑了神经元的激励和抑制对网络的影
【作 者】
:
王占山
张化光
【机 构】
:
东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,沈阳理工大学信息工程系
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
延迟神经网络
中立型
全局渐近稳定
线性矩阵不等式
时变延迟
Delayed neural networks Neutral type Global asymp
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针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型,给出了全局渐近稳定的不依赖于时间延迟的充分条件.所得到的稳定判据不仅考虑了神经元的激励和抑制对网络的影响,而且易于验证.仿真示例验证了所得结论的有效性.
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